基于量子粒子群优化的主动队列管理新算法

作     者：陆锦军 王执铨 李志权 Lu Jinjun;Wang Zhiquan;Li Zhiquan

作者机构：南通职业大学现代教育技术中心南通226007 南京理工大学自动化学院南京210094 

基　　金：国家自然科学基金(60574082) 江苏省自然科学基金项目(BK2008188) 江苏省“六大人才高峰”项目(07-E-013) 南通市应用研究计划项目(K2007004)资助 

出 版 物：《仪器仪表学报》 (Chinese Journal of Scientific Instrument)

年 卷 期：2009年第30卷第3期

页      码：564-569页

摘      要：本文推导了基于流体流理论的网络简化模型,基于该模型将量子空间中的粒子群优化算法(QDPSO)应用于PID控制器参数优化,定义了一个综合调节时间、上升时间、超调量、系统静态误差、正弦跟踪误差等动静态性能指标函数,在给定的参数空间进行组合优化搜索,迅速求得获取使性能指标优化函数极小化的一组PID控制器参数,将PID控制器应用于网络主动队列管理系统中。仿真结果表明,在大时滞和突发业务流的冲击两种情况下,该方法设计的控制器的动静态性能优于PI算法,也优于GA、SPSO算法的优化结果,超调量均小于4%,调节时间均小于4 s,稳态误差均小于两个数据包。

主 题 词：主动队列管理 网络拥塞 PID控制 量子粒子群优化 

学科分类：08[工学] 0804[工学-材料学] 0703[理学-化学类] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 080201[080201] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:0254-3087.2009.03.022

馆 藏 号：203533140...