两种光谱混合分析模型的比较

作     者：王钦军 蔺启忠 黎明晓 王黎明 

作者机构：中国科学院对地观测与数字地球科学中心北京100101 中国地震台网中心北京100045 

基　　金：国家自然科学基金项目(40701107/D0118) 国家305(2006BAB07B00) 中国科学院知识创新工程青年人才领域前沿项目资助 

出 版 物：《光谱学与光谱分析》 (Spectroscopy and Spectral Analysis)

年 卷 期：2009年第29卷第10期

页      码：2602-2605页

摘      要：为了分析与对比线性光谱混合分析模型(LSMA)和约束线性光谱混合分析模型(CLSMA)在光谱混合分解中的优势与劣势,我们设计了混合光谱分解实验。反演结果表明,当利用所有光谱数据进行端元百分含量反演时,LSMA的总误差比CLSMA小0.075。当利用波段选择后的数据进行端元百分含量反演时,前者的总误差比后者小0.017。这样,不论是利用所有光谱波段数据还是利用波段选择后的数据,LSMA在混合光谱分解的效果上都优于CLSMA;此外,LSMA利用波段选择数据反演端元百分含量的总误差比它利用所有波段数据的总误差小0.02,CLSMA利用波段选择数据反演端元百分含量的总误差比它用所有波段数据的总误差小0.077。这主要是因为波段选择大大减少了端元光谱间的相关性,所以,利用波段选择数据进行混合光谱分解优于不加选择的光谱混合分解。

主 题 词：线性光谱混合分析模型 约束线性光谱混合分析模型 遥感 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 0804[工学-材料学] 0703[理学-化学类] 081002[081002] 0702[理学-物理学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3964/j.issn.1000-0593(2009)10-2602-04

馆 藏 号：203533326...