二进制粒子群算法在人脸识别中的应用

作     者：程国建 石彩云 朱凯 CHENG Guo-jian;SHI Cai-yun;ZHU Kai

作者机构：西安石油大学计算机学院陕西西安710065 美国太平洋大学工程与计算机科学系美国加州斯托克顿ca95211 

基　　金：国家自然科学基金项目(40872087) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2012年第33卷第4期

页      码：1558-1562页

摘      要：把二进制粒子群优化算法(BPSO)应用到人脸识别中。对人脸图像进行二维离散余弦变换(DCT),获得人脸图像的特征向量,应用BPSO算法对得到的特征向量进行特征选择,得到最具代表性的人脸特征。与遗传算法(GA)相比,在选择的特征较少的情况下,BPSO算法比遗传算法有更好的识别率。实验结果表明,BPSO算法应用到人脸识别中有较高的识别率,是一种非常有效的特征提取方法。

主 题 词：人脸识别 二进制粒子群优化算法 离散余弦变换 遗传算法 特征提取 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 081104[081104] 08[工学] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2012.04.060

馆 藏 号：203534502...