基于信息量的悲观多粒度粗糙集粒度约简

作     者：孟慧丽 马媛媛 徐久成 Meng Huili;Ma Yuanyuan;Xu Jiucheng

作者机构：河南师范大学计算机与信息工程学院新乡453007 河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心新乡453007 

基　　金：国家自然科学基金(60873104 61370169) 河南省科技攻关重点项目(112102210194) 河南省教育厅自然科学研究项目(2011A520054) 

出 版 物：《南京大学学报（自然科学版）》 (Journal of Nanjing University（Natural Science）)

年 卷 期：2015年第51卷第2期

页      码：343-348页

摘      要：多粒度粗糙集是目前粗糙集理论研究的一个新的方向,粒度约简是多粒度粗糙集研究的重要内容之一.首先将信息量引入悲观多粒度粗糙集的下近似分布约简,定义了悲观多粒度粗糙集下近似分布约简中粒度集的信息量.其次基于信息量定义了粒度的重要度,以粒度的重要度作为启发信息,设计了基于信息量的悲观多粒度粗糙集启发式粒度约简算法,通过实例验证了算法的有效性,为多粒度空间下粗糙集的粒度约简提供了理论依据.

主 题 词：信息量 悲观多粒度粗糙集 粒度约简 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13232/j.cnki.jnju.2015.02.019

馆 藏 号：203535927...