基于时间序列模型的超声信号滤波算法研究

作     者：张朋 范福玲 杨益 常静 ZHANG Peng?;FAN Fuling;YANG Yi;CHANG Jing

作者机构：中原工学院电子信息学院郑州450007 

基　　金：河南省教育厅科学技术研究重点项目(12B510037 13B510296) 河南省科技厅科技攻关计划项目(142102210579) 郑州市科技局普通科技攻关计划项目(141PPTGG363) 

出 版 物：《传感技术学报》 (Chinese Journal of Sensors and Actuators)

年 卷 期：2015年第28卷第3期

页      码：396-400页

摘      要：针对超声波测量油井液面深度系统中,现有降噪滤波算法复杂,效果差的缺点,提出了基于时间序列模型和新息卡尔曼滤波相结合的新方法。利用时间序列分析法对动液面测量系统建立ARMA模型;基于卡尔曼滤波实时在线消除随机噪声的特性,设计了新息自适应卡尔曼滤波算法,并结合ARIMA模型以消除模型误差,实现了基于时间序列系统模型对系统特征状态的最优估计目的。该新型滤波方法已经在油田现场测试和运用,测试结果表明,算法实时、高效,滤波效果好,精度高,能满足实际工程应用。

主 题 词：超声波 时间序列 新息自适应卡尔曼滤波 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-1699.2015.03.017

馆 藏 号：203535930...