权值混合更新的神经网络液位控制方法及应用

作     者：廖晓文 LIAO Xiaowen

作者机构：广东石油化工学院计算机与电子信息学院广东茂名525000 

基　　金：广东高校石油化工故障诊断与信息化控制工程技术开发中心开放基金项目(512029) 

出 版 物：《广东石油化工学院学报》 (Journal of Guangdong University of Petrochemical Technology)

年 卷 期：2015年第25卷第3期

页      码：61-64页

摘      要：综合考虑现场液位控制的需求、增量式PID实质及算法计算复杂度,设计了一权值混合更新的神经网络控制器。输入层到隐层的权值向量更新采用梯度下降法,隐层到输出层的权值向量更新采用Levenberg Marquardt算法,并结合信赖域理论对相关参数设置进行了详细说明。双容水箱液位控制实验表明,调节阀动作次数少,控制器参数人工设置简单,并具有良好的动态性能、抗扰性能及稳态精度,并可在省却流量变送器的前提下取代常规的PID串级控制。

主 题 词：液位控制 神经网络 梯度下降法 Levenberg Marquardt算法 PID串级控制 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2095-2562.2015.03.017

馆 藏 号：203536022...