人工神经网络预测液体叠氮燃料密度

作     者：夏宇 王建伟 吉应旭 池俊杰 张得亮 张晓勤 Xia Yu;Wang Jianwei;Ji Yingxu;Chi Junjie;Zhang Deliang;Zhang Xiaoqin

作者机构：黎明化工研究设计院有限责任公司河南洛阳471000 

出 版 物：《化学推进剂与高分子材料》 (Chemical Propellants & Polymeric Materials)

年 卷 期：2015年第13卷第5期

页      码：69-71,80页

摘      要：采用人工神经网络进行了液体叠氮燃料密度预测。通过将已知的特征分子结构编码作为输入参数,设计了神经网络代码,并得到了预测的密度数据。结果表明,密度预估值和文献值相比偏差为–1.8%~2.69%,人工神经网络对液体叠氮燃料的密度预测结果具有一定参考价值。

主 题 词：密度预估 液体叠氮燃料 推进剂 人工神经网络 

学科分类：081702[081702] 08[工学] 0817[工学-轻工类] 

D　O　I：10.16572/j.issn1672-2191.201505015

馆 藏 号：203536109...