复杂扰动背景下时空特征动态融合的视频显著性检测

作     者：陈昶安 吴晓峰 王斌 张立明 Chen Chang'an;Wu Xiaofeng;Wang Bin;Zhang Liming

作者机构：复旦大学信息科学与工程学院智慧网络与系统研究中心上海200433 复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室上海200433 

基　　金：国家自然科学基金(61572133) 高等学校博士学科点专项科研基金(20110071110018) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2016年第28卷第5期

页      码：802-812页

摘      要：现有的运动目标显著性提取算法对具有树枝摇晃、水波荡漾等复杂扰动背景的视频处理效果较差,无法排除背景对显著目标提取的干扰.针对此类视频,提出一种基于时空显著性信息动态融合的目标提取算法.在空间上,利用简单线性迭代聚类(SLIC)超像素分割算法计算重建误差,得到每帧图像上完整的显著目标;在时间上,考虑到显著目标内部各像素具有运动一致性的特点,利用连续多帧图像的运动估计引入运动熵来表征,同时利用中心周边差的机制来区分目标和背景的运动;最后由于人的视觉系统对运动信息更敏感,根据时间显著性的大小设置动态权重进行时空显著性融合,得到最终能兼顾动静两种情况的视频显著图.在4个视频数据库上的实验结果表明,该方法能够较好地抑制复杂扰动背景对于运动显著目标提取的干扰,优于对比方法.

主 题 词：复杂扰动背景 简单线性迭代聚类 运动显著性 运动一致性 运动熵 动态融合 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-9775.2016.05.013

馆 藏 号：203536314...