从Web日志中挖掘浏览潜规则算法设计

作     者：韩宇 

作者机构：东北石油大学现代教育技术中心黑龙江大庆163318 

出 版 物：《计算机与信息技术》 (Computer & Information Technology)

年 卷 期：2011年第Z2期

页      码：34-37页

摘      要：数据挖掘与互联网技术的融合,使得在互联网页面存取记录当中执行数据挖掘成为可能。互联网页面访问者的行为被镌刻在Web服务器的日志文件当中。分析和探求这一行为当中的规则性,能够改善系统性能,提高提供给终端用户的互联网信息服务质量,预计电子商务的潜在客户群。把终端用户分为簇,只有访问路径相似的终端用户才被归入相同的簇。采用适当的聚簇方法,根据用户请求网页的顺序相似性,也就是他们页面访问记录的相似性,来把用户聚簇。这样如果知道一组网页总是被一起访问,当用户访问其中之一时,就可以把这一组网页放入缓存,以加快信息传递速度。本文分析Web日志数据挖掘算法,从正确性、通用性等多方面对层次聚簇算法和K-均值聚簇算法进行比较和验证。

主 题 词：数据挖掘 算法 层次聚簇 K-均值聚簇 测试实验 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

馆 藏 号：203536402...