从Web日志中挖掘用户浏览偏爱路径

作     者：邢东山 沈钧毅 宋擒豹 

作者机构：中国科学院计算技术研究所北京100080 西安交通大学软件研究所西安710049 

基　　金：国家自然科学基金 ( 60 173 0 5 8) 国家"八六三"高技术研究发展计划项目 ( 863 3 0 6 ZD 0 2 0 2 )资助 

出 版 物：《计算机学报》 (Chinese Journal of Computers)

年 卷 期：2003年第26卷第11期

页      码：1518-1523页

摘      要：eb日志中包含了大量的用户浏览信息 ,如何有效地从其中挖掘出用户浏览兴趣模式是一个重要的研究课题 .作者在分析目前用户浏览模式挖掘算法存在的问题的基础上 ,利用提出的支持 偏爱度的概念 ,设计了网站访问矩阵 ,并基于这个矩阵提出了用户浏览偏爱路径挖掘算法 :先利用Web日志建立以引用网页URL为行、浏览网页URL为列、路径访问频度为元素值的网站访问矩阵 .该矩阵为稀疏矩阵 ,将该矩阵用三元组法来进行表示 .然后 ,通过对该矩阵进行支持 偏爱度计算得到偏爱子路径 .最后进行合并生成浏览偏爱路径 .实验表明该算法能准确地反映用户浏览兴趣 ,而且系统可扩展性较好 .这可以应用于电子商务网站的站点优化和个性化服务等 .

主 题 词：Internet 拓扑结构 Web日志 数据挖掘 网页浏览频度 用户浏览偏爱路径 电子商务 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:0254-4164.2003.11.014

馆 藏 号：203536760...