群智能算法在飞行器总体设计中的应用

作     者：池元成 陆小兵 王彦静 刘维玮 郭大庆 Chi Yuan-cheng;Lu Xiao-bing;Wang Yan-jing;Liu Wei-wei;Guo Da-qing

作者机构：中国运载火箭技术研究院研发中心北京100076 

出 版 物：《导弹与航天运载技术》 (Missiles and Space Vehicles)

年 卷 期：2015年第3期

页      码：38-41页

摘      要：飞行器总体设计直接影响飞行器的战术技术指标,在其设计过程中往往要经过多次反复,因此需要优化手段获得较优的飞行器总体技术方案。群智能算法由于自身的特点受到广泛关注,应用前景广泛。本文选择常用的3种群智能算法,即粒子群优化算法、差分进化算法和蚁群算法对某飞行器总体方案进行优化设计,并对结果进行对比分析。

主 题 词：群智能算法 飞行器总体设计 粒子群优化算法 差分进化 蚁群算法 

学科分类：08[工学] 082501[082501] 0825[工学-环境科学与工程类] 

D　O　I：10.7654/j.issn.1004-7182.20150310

馆 藏 号：203540356...