基于遗传算法的直喷式柴油机燃烧系统参数优化分析

作     者：牛有城 李国岫 NIU You-cheng;LI Guo-xiu

作者机构：北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50776008) 新世纪优秀人才支持计划 

出 版 物：《内燃机工程》 (Chinese Internal Combustion Engine Engineering)

年 卷 期：2010年第31卷第2期

页      码：37-40,47页

摘      要：应用CFD软件Fire对直喷式柴油机缸内工作过程进行了多维仿真研究,在前期正交设计优化的基础上,进一步选取涡流比、喷油压力、喷油提前角和油束夹角4个参数,以动力性为优化目标,应用遗传算法进行了全局优化。研究结果表明:正交设计优化和遗传算法优化均能大幅度改善原型机的燃烧过程和性能,其指示功率分别比原型机提高了10.3%和11.1%;与正交设计优化方法相比,遗传算法优化结果燃烧持续期更短,燃烧效率更高。

主 题 词：内燃机 直喷式柴油机 燃烧系统 多维仿真 遗传算法 优化匹配 

学科分类：080703[080703] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-0925.2010.02.008

馆 藏 号：203541641...