基于面部表情识别的学习疲劳识别和干预方法

作     者：汪亭亭 吴彦文 艾学轶 WANG Ting-ting;WU Yan-wen;AI Xue-yi

作者机构：华中师范大学信息技术系湖北武汉430079 

基　　金：国家自然科学基金项目(60673010) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2010年第31卷第8期

页      码：1764-1767,1778页

摘      要：针对网络学习者经常出现的身体或心理上的疲劳或疲惫情绪状态即"学习疲劳"状态,提出了一种基于面部表情识别的学习疲劳识别和干预方法。考虑到网络学习的特点,定义了专注、疲劳和中性3种与学习相关的表情,利用一种基于肤色分割和模版匹配相结合的人脸检测算法检测出网络学习者的人脸区域,然后根据建立的人脸表情面部模型对学习者的面部特征进行提取,主要包括眼睛特征和嘴巴特征,最后采用基于规则的表情分类方法,识别出学习者是否处于学习疲劳状态,并采取相应的情感干预措施。实验结果表明,该方法能够快速识别网络学习者是否处于学习疲劳状态,实现实时学习疲劳干预。

主 题 词：人脸检测 面部表情识别 情感建模 学习疲劳 疲劳识别 网络学习 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2010.08.013

馆 藏 号：203541946...