基于BP神经网络的PID过热汽温控制设计与实现

作     者：陈素霞 刘宗奎 廖逢钗 卢昌荆 

作者机构：三明学院数学与信息工程学院福建三明365004 中国电力投资集团投河南电力有限公司技术中心河南郑州450001 

基　　金：三明学院科学研究发展基金项目(B201109/Q) 

出 版 物：《三明学院学报》 (Journal of Sanming University)

年 卷 期：2012年第29卷第4期

页      码：29-33页

摘      要：火电厂过热汽温控制品质的好坏,直接影响发电机组的安全运行及其生产效率。常规PID控制算法无法满足过热汽温控制系统参数的时变性,利用BP神经网络的自学习性和鲁棒性的特点,结合常规PID控制算法,设计了一种基于BP神经网络的PID过热汽温控制系统,根据被控对象参数的变化,采用BP神经网络自动调整PID参数,实现了PID参数自调整的功能。经过仿真分析与实际投入工厂试运行表明,设计的控制系统可行,且控制效果良好。

主 题 词：BP神经网络 PID控制 过热汽温控制 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-4343.2012.04.008

馆 藏 号：203541983...