基于遗传算法的半固态挤压工艺参数优化研究

作     者：齐乐华 侯俊杰 史忠科 李贺军 

作者机构：西北工业大学机电学院西安710072 西北工业大学自动控制系 西北工业大学材料学院 

基　　金：国家自然科学基金资助项目 (50 1 750 91 ) 陕西省自然科学基金资助项目(2001C17) 西北工业大学博士论文创新基金资助项目 

出 版 物：《西安交通大学学报》 (Journal of Xi'an Jiaotong University)

年 卷 期：2003年第37卷第1期

页      码：73-76页

摘      要：提出将遗传算法用于半固态挤压工艺参数的优化设计中,选用AlCuSiMg合金进行半固态挤压试验,结合人工神经网络方法建立了半固态挤压系统的优化模型.在对遗传算法实现的关键问题中,如编码原则、初始种群的产生、目标函数向适应值函数的映射、适应值的调整,以及种群数目、杂交概率、变异概率等参数的选择进行研究的基础上,确定了合适的遗传参数,计算出了半固态挤压工艺参数的优化数据.按该参数进行试验,效果良好,可以有效地减小半固态挤压变形力,其试验数值与计算数值基本相符,说明所提出的方法是可行的.

主 题 词：遗传算处 半固态挤压工艺 参数优化 参数设计 人工神经网络 挤压变形力 

学科分类：0810[工学-土木类] 080503[080503] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 0812[工学-测绘类] 080201[080201] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:0253-987X.2003.01.019

馆 藏 号：203542298...