基于控制图异常模式自动识别的故障诊断

作     者：郑再象 徐诚 陈效华 李峰 ZHENG Zai-xiang;XU Cheng;CHEN Xiao-hua;LI Feng

作者机构：南京理工大学机械工程学院江苏南京210094 

基　　金：南京理工大学青年学者基金资助项目(njust200202) 

出 版 物：《机械设计》 (Journal of Machine Design)

年 卷 期：2005年第22卷第11期

页      码：39-42页

摘      要：将生产线所加工的产品质量数据所生成的控制图的各种异常形态进行归类,建立相应的数学模型和异常模式集,同时也对变速器生产线上的常见故障进行归类并建立相应的故障集,并在异常模式集与故障集之间建立模糊关系模型,依靠计算机进行自动识别,完成生产线常见故障的快速诊断。实例运行表明,该方法是可行的、有效的、达到了系统的设计要求。

主 题 词：控制图 异常模式 自动识别 故障诊断 生产线 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-2354.2005.11.014

馆 藏 号：203547396...