手写混合字符集识别的多特征多级分类器设计

作     者：吴丽芸 王文伟 张平 陈俊 WU Li-yun;WANG Wen-wei;ZHANG Ping;CHENG Jun

作者机构：武汉大学电子信息学院湖北武汉430079 

出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期：2005年第25卷第12期

页      码：2948-2950页

摘      要：针对常用的银行汉字和阿拉伯数字混合字符集的识别,提出了依据不同的分类要求,分别选取不同的分类特征,并采用先聚类再用多层感知器(MLP)神经网络分类的多级分类器进行识别的设计方法。实验结果表明,该方法用于手写体混合字符集的识别是行之有效的。

主 题 词：手写体字符识别 特征选取 多级分类器 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203547399...