基于数据挖掘技术的黄土分类问题研究

作     者：井彦林 仵彦卿 曹广祝 崔中兴 JING Yan-lin;WU Yan-qing;CAO Guang-zhu;CUI Zhong-xing

作者机构：西安理工大学岩土工程研究所 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10572090) 煤炭工业西安设计研究院专项科研基金资助项目 

出 版 物：《岩石力学与工程学报》 (Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering)

年 卷 期：2005年第24卷第24期

页      码：4545-4551页

摘      要：依据数据挖掘技术,采用分类回归树决策树和概率神经网络对黄土的分类规则进行挖掘。利用主成分分析法对数据进行了清洗和降维处理,以处理后的新变量作为挖掘对象,使挖掘出的分类模型和规则得到了简化,提高了计算精度;同时归纳出了影响黄土分类的因素,所挖掘出的分类规则可用于黄土地层的智能划分。研究结果表明,挖掘出的知识具有良好的实用性。

主 题 词：土力学 数据挖掘 数据压缩 分类回归树 概率神经网络 分类规则 

学科分类：081401[081401] 08[工学] 0814[工学-地质类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1000-6915.2005.24.024

馆 藏 号：203547411...