一种模糊支持向量负荷预测法及其参数优化策略

作     者：蒋刚 肖建 宋昌林 郑永康 JIANG Gang;XIAO Jian;SONG Chang-lin;ZHENG Yong-kang

作者机构：西南交通大学电气工程学院成都610031 四川大学电气工程学院成都610065 

基　　金：教育部博士点基金项目(20040613013) 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：2006年第21卷第9期

页      码：1054-1058页

摘      要：分析了电力系统负荷预测目前采用方法的不足,并根据电网负荷的特点提出一种基于模糊支持向量的核回归方法,同时提出多参数同步优化策略,增强了该方法的实用性和有效性.从理论上分析了小样本条件下,该方法可以有效避免过学习的原因,它不需设计网络结构,降低了对实验人员经验的依赖程度.与神经网络法进行对比实验,实验结果表明了该方法的优越性和适用性,并具有较好的实用价值和应用前景.

主 题 词：模糊支持向量 核回归 负荷预测 多参数同步优化 统计学习理论 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13195/j.cd.2006.09.96.jiangg.020

馆 藏 号：203547632...