改进的BP神经网络在电子器件可靠性参数预测中的应用

作     者：殷静 

作者机构：铜陵学院电气工程系铜陵244000 

基　　金：铜陵学院自然科学基金 

出 版 物：《福建电脑》 (Journal of Fujian Computer)

年 卷 期：2007年第23卷第2期

页      码：18-19页

摘      要：提出一种基于BP神经网络的电子器件可靠性参数预测的新方法。以具体实验数据为例,以MATLAB中的神经网络工具箱为工具,采用了改进的BP神经网络,并对其设计方案进行了详细的分析说明,发现动量参数和学习率对训练次数的影响都很小;采用双隐含层比单隐含层训练更稳定,收敛的也更快速,同时给出了理想的学习方案。最后通过实验验证了该方法的有效性。

主 题 词：BP神经网络 MATLAB 电子器件 可靠性参数 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-2782.2007.02.011

馆 藏 号：203547729...