时间序列相似模式的有效匹配

作     者：刘慧婷 倪志伟 李建洋 Liu Huiting;Ni Zhiwei;Li Jianyang

作者机构：合肥工业大学计算机网络所 

基　　金：安徽省自然科学基金(050460402) 安徽省教育厅科研项目(2006sk010) 安徽省高等学校青年教师科研资助计划(2005jq1035) 安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2007B303ZC) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2007年第19卷第6期

页      码：725-729页

摘      要：将经验模式分解和多层前向网络的交叉覆盖算法相结合,提出一种时间序列相似模式的匹配算法.先利用经验模式分解实现时间序列趋势的提取,再把所有的趋势序列分成训练集和测试集2个部分.通过训练为每个类别做出描述,根据测试集中的每个趋势序列和覆盖中心之间的距离把它们分配到与之最匹配的类别中.实验结果表明:该算法是一种较理想的序列模式匹配方法,更擅长于维数较高的序列的匹配.

主 题 词：时间序列 趋势序列 模式匹配 经验模式分解 交叉覆盖算法 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1003-9775.2007.06.009

馆 藏 号：203547839...