一种新的蚁群算法及其在飞行器设计中的应用

作     者：车竞 唐硕 王文正 何开锋 CHE Jing;TANG Shuo;WANG Wen-zheng;HE Kai-feng

作者机构：中国空气动力研究与发展中心绵阳621000 西北工业大学航天学院西安710072 

基　　金：国家自然科学基金(10572115) 中国博士后科学基金(20080431373) 

出 版 物：《航空动力学报》 (Journal of Aerospace Power)

年 卷 期：2009年第24卷第2期

页      码：262-268页

摘      要：尝试将蚁群算法引入飞行器优化设计领域,为此建立了适用于高维、多目标、多约束优化问题的连续空间蚁群算法,并以高超声速飞行器气动布局的多目标优化设计为例进行了验证.优化设计结果与采用遗传算法得到的优化结果进行了对比,指出了蚁群算法的优点.该研究可为蚁群算法应用于复杂、高维的大规模飞行器设计问题提供参考.

主 题 词：多目标蚁群算法 连续空间 高超声速飞行器 气动布局 优化设计 

学科分类：08[工学] 082501[082501] 0825[工学-环境科学与工程类] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13224/j.cnki.jasp.2009.02.036

馆 藏 号：203548370...