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优选高压注浆机主控参数——应用遗传算法、优化设计和神经网络耦合技术

优选高压注浆机主控参数——应用遗传算法、优化设计和神经网络耦合技术

作     者:尹坚 周毓萍 周迪勋 Yin Jian ZHou Yuping Zhou Dixun(Xianyang Ceramics Research & Design Institute 712000) (Wuhan University of Technology 430070)

作者机构:国家建材局咸阳陶瓷研究设计院712000 武汉工业大学430070 

出 版 物:《陶瓷》 (Ceramics)

年 卷 期:1998年第6期

页      码:31-34页

摘      要:论述了遗传算法、优化设计及神经网络的耦合技术,以压力注浆机的主控制参数作为样本,采用这种耦合技术,将实际工程参数转化为遗传进化样本,再通过优化技术变成最优样本,来训练神经网络系统,旨在提高控制参数质量.

主 题 词:耦合技术 遗传算法 神经网络 陶瓷 注浆机 高压 

学科分类:080706[080706] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

D O I:10.19397/j.cnki.ceramics.1998.06.007

馆 藏 号:203548886...

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