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粗糙集在客户分类中的应用研究

粗糙集在客户分类中的应用研究

作     者:宋桂娟 曲朝阳 杨勇虎 樊晓勇 SONG Gui-juan;QU Zhao-yang;YANG Yong-hu;FAN Xiao-yong

作者机构:大连东软信息学院计算机系辽宁大连116023 东北电力大学信息工程学院吉林132012 

基  金:国家火炬计划项目(o.2005EB010224)~~ 

出 版 物:《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期:2010年第46卷第34期

页      码:205-207页

摘      要:粗糙集理论的主要思想是在保持分类能力不变的前提下,通过属性约简和值约简,提取决策规则。设计了一个基于粗糙集的客户分类模型,并利用粗糙集的知识约简和决策规则提取算法对超市客户进行了分析。通过决策表约简,剔除冗余属性、消除过剩规则。最后得出了属性约简的最小化结果以及决策规则。

主 题 词:粗糙集 属性约简 决策表 差别矩阵 

学科分类:081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录:

D O I:10.3778/j.issn.1002-8331.2010.34.062

馆 藏 号:203549200...

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