基于FNN-GA的车用传感器在线诊断

作     者：胡明江 HU Ming-jiang

作者机构：河南城建学院建筑环境与能源工程系河南平顶山467036 

基　　金：河南省科技厅重点攻关计划项目(112102210363) 河南省高等学校青年骨干教师资助项目(2010GGJS-150) 

出 版 物：《仪表技术与传感器》 (Instrument Technique and Sensor)

年 卷 期：2012年第4期

页      码：69-72页

摘      要：基于模糊神经网络与遗传算法,提出了柴油机传感器故障的模糊融合诊断策略;运用模糊推理算法,依据不同故障的传感器波形信号,对传感器故障模式进行了判别,验证了故障诊断网络的可靠性。利用柴油机电控平台,进行了柴油机MAP、RPS和TPS的硬故障和软故障等性能试验。结果表明:所设计的传感器故障诊断模型合理,诊断策略具有较好的识别率,可用于柴油机传感器故障在线诊断。

主 题 词：传感器 模糊神经网络 遗传算法 在线诊断 

学科分类：080703[080703] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-1841.2012.04.026

馆 藏 号：203549981...