基于神经网络和模糊评判的滑坡敏感性分析

作     者：张军 刘祖强 张正禄 王红 ZHANG Jun;LIU Zu-qiang;ZHANG Zheng-lu;WANG Hong

作者机构：华中农业大学经济管理/土地管理学院武汉430070 长江水利委员会长江勘测规划设计研究院武汉430010 武汉大学测绘学院武汉430079 

出 版 物：《测绘科学》 (Science of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2012年第37卷第3期

页      码：59-62页

摘      要：滑坡的敏感性涉及到很多因素,如滑坡体的坡度、坡的朝向、坡度的类型、岩石特性、海拔高度、植被覆盖等特征。神经网络具有非线性映射能力,利用这些与滑坡发生紧密相关的因素作为网络的输入,构造一个具有反映滑坡敏感性的评价网络,输出端为敏感性分析的结果。本文针对某具体地区,提取相关因素,构造评价指标体系并量化,利用该地区样本集数据对滑坡敏感性评价神经网络进行训练,用训练后的网络对实例并结合模糊评判进行了相互验证,结果说明利用神经网络和模糊评判进行滑坡敏感性分析是可行的。

主 题 词：滑坡 敏感性 神经网络 GIS 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.16251/j.cnki.1009-2307.2012.03.065

馆 藏 号：203549989...