基于人工免疫粒子群算法的提升机卷筒优化

作     者：晋民杰 赵福 马朝选 郭空斐 冯振华 

作者机构：太原科技大学交通与物流学院山西太原030024 

基　　金：山西科技攻关计划项目(20100321058-02) 校博士科研启动资金项目(20102017) 

出 版 物：《矿山机械》 (Mining & Processing Equipment)

年 卷 期：2013年第41卷第1期

页      码：42-45页

摘      要：为了对提升机卷筒结构进行优化,通过人工免疫算法(AI)和粒子群算法(PSO)的结合形成人工免疫粒子群算法(AI-PSO),解决粒子群算法的早熟问题,增大了全局搜索能力。借助提升机卷筒质量的数学模型,以卷筒质量最轻为目标函数,分别应用PSO、AI-PSO对提升机卷筒进行优化。结果表明,AI-PSO优化速度更快,优化效果更好,可为提升机卷筒的设计提供参考。

主 题 词：提升机卷筒 人工免疫粒子群 全局优化 

学科分类：081901[081901] 0819[工学-海洋工程类] 08[工学] 

D　O　I：10.16816/j.cnki.ksjx.2013.01.012

馆 藏 号：203550256...