计算机视觉技术在鱼新鲜度检测中的应用研究

作     者：黄星奕 吴磊 徐富斌 HUANG Xing-yi;WU Lei;XU Fu-bin

作者机构：江苏大学食品与生物工程学院江苏镇江212013 

基　　金：公益性行业(农业)科技专项基金项目(201003008-04) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2013年第34卷第10期

页      码：3562-3567页

摘      要：针对传统的新鲜度检测方法存在着操作复杂、耗时和具有破坏性等缺点,研究尝试利用计算机视觉技术对鱼的新鲜度进行快速无损检测。利用自行设计的图像采集装置采集鲫鱼在4℃恒温条件下储藏不同天数的图像,运用数字图像处理技术从采集图像中分别分割提取出鱼眼虹膜、鱼鳃、体表的颜色以及体表的纹理等感兴趣区域图像特征信息,对这些信息采用PCA降维,建立BP神经网络模型对鱼储藏天数进行预测,最佳主成分数为8,训练集样本的分类正确率可达到94%,测试集的达到85%。研究结果表明,计算机视觉技术应用于鱼新鲜度的检测具有可行性。

主 题 词：计算机视觉 鱼 新鲜度 图像分割 BP神经网络 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2013.10.039

馆 藏 号：203550576...