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基于正态Petri网的模型参数识别研究

基于正态Petri网的模型参数识别研究

作     者:陈哲 刘久富 王正谦 CHEN Zhe;LIU Jiu-fu;WANG Zheng-qian

作者机构:南京航空航天大学自动化学院江苏南京210016 

基  金:国家自然科学基金资助项目(60674100) 南京航空航天大学青年科学创新基金(NS2010069) 

出 版 物:《计算机技术与发展》 (Computer Technology and Development)

年 卷 期:2014年第24卷第5期

页      码:20-22页

摘      要:时间因素在对实时系统的分析中占据着重要的位置。随着时间因素在Petri网应用分析中的地位越发重要,各种与时间相关的Petri网模型相继被提出。文中结合动态实时系统的运行特征,设计了一种变迁点火时间服从正态分布的随机Petri网模型,并基于对系统行为的统计分析,提出了一种用于对变迁时间参数进行识别的数值算法。以一种随机制造单元为例,建立正态随机Petri网模型,并运用参数识别算法确定变迁时间参数。仿真结果符合系统的实际运行结果,证明了该方法的有效性。

主 题 词:非马尔可夫网 随机Petri网 模型设计 参数识别 

学科分类:08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.3969/j.issn.1673-629X.2014.05.005

馆 藏 号:203550806...

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