一种采用双混沌搜索的类电磁机制算法

作     者：姜建国 刘梦楠 刘永青 苏仟 张丽媛 JIANGJianguo;LIUMengnan;LIUYongqing;SU Qian;ZHANG Liyuan

作者机构：西安电子科技大学计算机学院陕西西安710071 

基　　金：国家部委基础科研计划资助项目(A1120132007) 

出 版 物：《西安电子科技大学学报》 (Journal of Xidian University)

年 卷 期：2014年第41卷第5期

页      码：79-83,147页

摘      要：针对现有算法中初始种群随机性强、局部搜索能力差、移动公式效率低等问题,提出了一种改进的类电磁机制算法.结合反向学习理论,引入带扰动因子的反向学习机制构造初始种群;提出了一种双混沌优化机制用于局部搜索;运用改进后的公式计算粒子之间的合力;设计了一种自适应移动算子来更新粒子.实验结果表明,改进后的算法具有更好的收敛效果和更高的求解精度.

主 题 词：类电磁机制算法 反向学习机制 扰动 双混沌 全局优化 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-2400.2014.05.014

馆 藏 号：203551158...