基于模糊神经网络的故障测距

作     者：刘凤霞 刘前进 LIU Feng-xia;LIU Qian-jin

作者机构：华南理工大学电力学院 

出 版 物：《电力自动化设备》 (Electric Power Automation Equipment)

年 卷 期：2006年第26卷第5期

页      码：32-34,74页

摘      要：输电线路故障受到许多不确定性因素影响,传统测距算法不能很好地解决输电线路测距问题。提出了基于模糊神经网络(FNN)的故障测距方法,构造了一个由输入层、模糊化层、推理层、去模糊化层、输出层组成的模糊神经网络,采用变步长方法改进BP算法,加快了收敛速度。仿真结果显示,设计的网络具有良好的适应性能,其测距精度较高,且测距精度不受系统运行方式、过渡电阻、两端系统相角差等的影响。

主 题 词：输电线路 故障测距 模糊神经网络 分层分布 

学科分类：0808[工学-自动化类] 080802[080802] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-6047.2006.05.008

馆 藏 号：203555734...