相空间重构理论支持下的滑坡预测方法

作     者：熊天安 刘邦兵 雷畅 XIONG Tianan;LIU Bangbing;LEI Chang

作者机构：江西省电力设计院江西南昌330096 湖北省第四地质大队湖北咸宁437100 武汉大学水利水电学院湖北武汉430072 

出 版 物：《地理空间信息》 (Geospatial Information)

年 卷 期：2011年第9卷第3期

页      码：162-164,192页

摘      要：针对滑坡位移时间序列的非线性特性,引入基于相空间重构和最小二乘支持向量机(LSSVM)的预测法。利用Cao氏法确定嵌入维数,计算最佳延迟时间;在相空间中,利用LSSVM建立预测模型,以实例对滑坡进行计算,对LSSVM模型和BP神经网络模型进行了比较。结果表明:基于相空间重构和LSSVM的滑坡预测模型具有较高的精度,是科学可行的。

主 题 词：预测模型 滑坡预测 相空间重构 最小二乘 神经网络 

学科分类：08[工学] 081601[081601] 0816[工学-纺织类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-4623.2011.03.054

馆 藏 号：203555779...