基于各向异性高斯滤波的暗原色理论雾天彩色图像增强算法

作     者：高银 云利军 石俊生 丁慧梅 Gao Yin;Yun Lijun;Shi Junsheng;Ding Huimei

作者机构：云南师范大学颜色与图像视觉实验室昆明650500 云南师范大学信息学院昆明650500 

基　　金：国家自然科学基金(60963020) 云南省学术带头人后备人才培养项目资助课题(2010C1038) 云南省高校科技创新团队支持计划 云南师范大学研究生科研创新基金 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2015年第27卷第9期

页      码：1701-1706页

摘      要：针对经典的暗原色理论算法在处理雾天图像时色调和亮度失真问题,提出基于各向异性高斯滤波的暗原色理论雾天彩色图像增强算法.首先通过容差机制对图像区域进行分割,根据阈值判断明亮和非明亮区域;然后引入各向异性高斯滤波,对透射率图像进行保边平滑处理;最后再一次引入容差机制,实现对透射率图像的再次修正,得到准确透射率图像,进而获得无雾的图像.主观观察和客观评价结果表明,在整体和细节方面,该算法比经典的暗原色算法有更好的处理效果.

主 题 词：图像增强 各向异性高斯滤波 区域分割 容差系数 

学科分类：0810[工学-土木类] 081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 081002[081002] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-9775.2015.09.014

馆 藏 号：203556488...