供应链环境下产能优化配置问题的混合粒子群算法

作     者：路健 李铁克 王柏琳 

作者机构：北京科技大学经济管理学院北京100083 钢铁生产制造执行系统技术教育部工程研究中心北京100083 

基　　金：高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20100006110006) 中央高校基本科研业务费资助项目(FRF-AS-11-013B) 国家自然科学基金资助项目(70771008)~~ 

出 版 物：《计算机集成制造系统》 (Computer Integrated Manufacturing Systems)

年 卷 期：2012年第18卷第11期

页      码：2537-2545页

摘      要：针对供应链环境的协作特征,研究以下游企业需求为导向的产能优化配置,建立了以最大化企业盈利、设备利用率以及下游企业需求饱和度为目标的问题模型,并设计了基于精英集的多目标粒子群算法。算法结合模型的约束特征,采用约束满足技术生成初始解,基于惩罚函数的思想设计适应度函数,并对不可行解提出了修复规则;针对多目标优化特征,在求解过程中通过建立精英集来保存非劣解,并基于Pareto最优的概念更新精英集,利用基于k-means聚类的精英集裁剪策略,来保证精英集规模和粒子的分布性。实验结果表明了模型和算法的可行性和有效性。

主 题 词：供应链 产能优化配置 粒子群优化算法 多目标优化 

学科分类：0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 0817[工学-轻工类] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 081102[081102] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13196/j.cims.2012.11.185.luj.013

馆 藏 号：203556489...