基于Mahout的新用户推荐算法的设计与实现

作     者：高献卫 师智斌 GAO Xian-wei;SHI Zhi-bin

作者机构：中北大学计算机与控制工程学院山西太原030051 

出 版 物：《计算机工程与科学》 (Computer Engineering & Science)

年 卷 期：2015年第37卷第8期

页      码：1444-1449页

摘      要：为了解决大数据背景下新用户因没有历史数据而导致推荐难和推荐效率低等问题,提出将基于Mahout的协同过滤算法与基于MapReduce的Top N算法相结合的技术方法,来实现新用户推荐算法,从而构建新用户推荐系统的架构,并对Hadoop Top N算法以及Mahout中协同过滤算法进行设计与实现。理论分析和实验验证表明,该新用户推荐算法在推荐效率、对大规模数据处理的伸缩性以及推荐质量上都明显优于单独使用协同过滤算法的新用户推荐。

主 题 词：新用户推荐 Mahout 推荐系统 Hadoop 大数据 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-130X.2015.08.005

馆 藏 号：203556490...