基于时频空间奇异值分解的多分量线性调频信号分离与增强

作     者：汪飞 曹凡 Wang Fei;Cao Fan

作者机构：南京航空航天大学信息科学与技术学院南京210016 郑州中讯邮电咨询设计院郑州461000 

基　　金：国家自然科学基金(60572069)资助项目 博士点专项基金(20050183073)资助项目 南京航空航天大学科研创新基金(1004906363)资助项目 

出 版 物：《数据采集与处理》 (Journal of Data Acquisition and Processing)

年 卷 期：2009年第24卷第6期

页      码：767-771页

摘      要：针对加性色噪声背景下的多分量线性调频信号的分离和增强问题,提出了一种新的基于时频空间奇异值分解的算法,该方法对加性噪声有较好的抑制能力。同时,对于线性调频信号的最佳分数阶傅里叶变换域估计问题提出了在低信噪比下更为有效的基于信号四阶分数阶傅里叶变换中心矩的方法。仿真实验证明了本文方法的有效性。

主 题 词：线性调频 分数阶傅里叶变换 奇异值分解 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-9037.2009.06.013

馆 藏 号：203557262...