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基于元搜索引擎的个性化Web信息采集

基于元搜索引擎的个性化Web信息采集

作     者:王忠 程磊 WANG Zhong;CHENG Lei

作者机构:武汉工程大学计算机科学与工程学院湖北武汉430073 支付宝(中国)网络技术有限公司浙江杭州310099 

出 版 物:《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期:2009年第30卷第13期

页      码:3117-3119页

摘      要:为了减少传统Web采集系统网络资源的耗费,并增强其个性化支持,结合用户兴趣向量模型,将元搜索引擎技术应用到Web信息采集领域中,设计一个基于元搜索引擎的个性化Web信息采集系统。该系统通过调用成员搜索引擎发现与用户兴趣相关的目标Web站点,通过爬虫程序采集目标站点上的Web页面内容。在发现兴趣站点方面更具有针对性,能有效减少爬虫的数量。重点研究了系统的体系结构、个性化Web采集的工作流程,最后给出了该系统的应用场合。

主 题 词:元搜索引擎 个性化 Web信息采集 兴趣向量 体系结构 

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.16208/j.issn1000-7024.2009.13.050

馆 藏 号:203557274...

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