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基于多目标粒子群优化的多功能车辆总线周期性扫描表的优化

基于多目标粒子群优化的多功能车辆总线周期性扫描表的优化

作     者:陈佳凯 韦巍 CHEN Jia-kai;WEI Wei

作者机构:浙江大学电气工程学院浙江杭州310027 

出 版 物:《铁道学报》 (Journal of the China Railway Society)

年 卷 期:2012年第34卷第11期

页      码:60-66页

摘      要:介绍多功能车辆总线(MVB)周期性扫描表的设计原则和优化方法。引入IEC-61375协议中定义的MVB周期性扫描表(PPT)相关基本概念,从合理利用总线、实时数据传输及突发数据应对的角度认为MVB周期性扫描表设计应遵循"均衡总体、异化个体"的设计原则。依照该原则,构造了周期性扫描表优化问题的数学模型,提出3个优化指标:最长周期相、最短周期相及异化度。然后针对性地设计一个多目标粒子群优化(MPSO)方法,该优化方法引入优化权重及效用函数协调、相互对立的优化目标,并提出粒子编码、外部种群更新、粒子记忆及位置更新、粒子变异的方法,最后经过实例说明该优化方法得到预期的优化结果。

主 题 词:多目标粒子群优化 多功能车辆总线 周期性扫描表 

学科分类:08[工学] 0802[工学-机械学] 082302[082302] 0801[工学-力学类] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录:

D O I:10.3969/j.issn.1001-8360.2012.11.010

馆 藏 号:203557488...

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