支持向量机在反垃圾邮件过滤中的应用

作     者：邹汉斌 雷红艳 邓卫红 ZOU Han-bin;LEI Hong-yan;DENG Wei-hong

作者机构：湖南文理学院计算机科学与技术系湖南常德415000 张家界航空工业职业技术学院信息工程系湖南张家界427000 

基　　金：湖南省教育厅基金项目(06C585) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2007年第28卷第9期

页      码：2015-2017页

摘      要：垃圾邮件对计算机系统的安全和人们的生活造成了严重的威胁,反垃圾邮件问题已经成为的具有重要现实意义的研究课题。针对垃圾邮件过滤本质是分类问题,提出了一种基于服务器前端的反垃圾邮件过滤方法,它采用了改进的v支持向量机算法对邮件内容进行分类,过滤垃圾邮件。研究结果表明该方法与直接的支持向量机增量算法相比,提高了过滤的准确率,具有一定的应用价值。

主 题 词：垃圾邮件 邮件过滤 分类 支持向量机 增量算法 

学科分类：0839[0839] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2007.09.011

馆 藏 号：203563138...