用模糊聚类神经网络设计图象矢量量化码书

作     者：徐勇 邓小英 陈贺新 戴逸松 

作者机构：长春邮电学院科技处 吉林工业大学 

基　　金：邮电部中青年教师科研基金 邮电部科学基金 

出 版 物：《长春邮电学院学报》 (Journal of Changchun Post and Telecommunication Institute)

年 卷 期：1997年第15卷第3期

页      码：1-4页

摘      要：讨论了一种模糊聚类神经网络模型，给出了将该模型用于图象矢量量化码书设计的学习算法。实验结果表明，模糊聚类神经网络可以为图象矢量量化压缩编码提供一种新的码书设计方法。

主 题 词：图象压缩 矢量量化编码 神经网络 模糊聚类 

学科分类：0810[工学-土木类] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081104[081104] 081001[081001] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203563357...