BP神经网络控制在静止式进相器中的应用

作     者：饶浩彬 许湘莲 严进林 蔡珊珊 查斌 RAO Hao-bin;XU Xiang-lian;YAN Jin-lin;CAI Shan-shan;ZHA Bin

作者机构：武汉理工大学自动化学院湖北武汉430070 

基　　金：湖北省科技攻关项目(2006AA101B27) 

出 版 物：《计算技术与自动化》 (Computing Technology and Automation)

年 卷 期：2009年第28卷第1期

页      码：60-62页

摘      要：静止式进相器是专为大中型绕线式电动机节能降耗设计的无功功率就地补偿装置,它串接于交流绕线式异步电动机的转子回路,用以提高电动机的功率因数。静止式进相器在控制绕线式电机进相运行中,由于电机受随机干扰的影响,是一个较为复杂的系统,常规PID控制的参数不易在线自调整,难以实现最优控制。本文将BP神经网络控制应用到静止式进相器中,取得良好的效果。

主 题 词：静止式进相器 绕线式电机 BP神经网络控制 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-6199.2009.01.015

馆 藏 号：203563736...