基于核函数优化的相符预测器在故障检测中的应用

作     者：杨帆 罗键 王华珍 彭彦卿 米红 YANG Fan;LUO Jian;WANG Hua-zhen;PENG Yan-qing;MI Hong

作者机构：厦门大学自动化系厦门361005 厦门理工学院电子与电气工程系厦门361005 

基　　金：厦门大学985二期工程信息创新平台资助项目(0000-x07204) 厦门市科技计划资助项目(3502Z20083028) 

出 版 物：《天津大学学报》 (Journal of Tianjin University(Science and Technology))

年 卷 期：2009年第42卷第7期

页      码：614-621页

摘      要：为了提高相符预测器的计算效率,在算法中引入基于核的度量学习.将其学习过程分解成2部分:先通过提高75%的训练样本的类可分性获得1个优化核;然后在优化的核空间中采用k近邻方法设计奇异度函数,并使用剩下的25%的样本实现标准的相符预测器算法.将新算法应用于田纳西-伊斯曼过程的多类故障诊断问题,实验结果表明,在保证高的预测效率的同时,新算法可以显著降低计算时间.

主 题 词：故障检测 相符预测器 度量学习 田纳西-伊斯曼过程 

学科分类：07[理学] 08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 070102[070102] 0701[理学-数学类] 080201[080201] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.0493-2137.2009.07.009

馆 藏 号：203563993...