非均衡原型结构模式模糊聚类方法研究

作     者：肖满生 汪新凡 朱永平 XIAO Man-sheng;WANG Xin-fan;ZHU Yong-ping

作者机构：湖南工业大学科技学院湖南株洲412008 长沙通信职业技术学院长沙410007 

基　　金：湖南省高等学校科学研究重点项目(12A042)资助 湖南省科技计划项目(2012FJ3036)资助 

出 版 物：《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)

年 卷 期：2013年第34卷第4期

页      码：868-871页

摘      要：针对传统FCM算法通常只能检测大小近似相等呈球形或椭球分布的样本子集,而对样本结构、类型、密度分布不均衡的数据集聚类效果不理想等问题,提出一种基于原型初始化的样本隶属度分配方法.首先运用数学形态学理论对聚类原型初始化以获得模糊聚类的原型先验知识,在此基础上设计一种样本隶属分配方法进行样本聚类.理论分析和实验表明,该方法不但可以解决样本集内原型结构差异悬殊的数据集聚类问题,而且具有求解速度快、易于实现等优点.

主 题 词：非均衡原型模式 FCM 原型初始化 数学形态学 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-1220.2013.04.036

馆 藏 号：203565668...