在线群体创新中的图片推荐方法研究

作     者：张晓燕 张朋柱 李嘉 刘景方 Zhang Xiaoyan;Zhang Pengzhu;Li Jia;Liu Jingfang

作者机构：上海交通大学安泰经济与管理学院上海200052 

基　　金：国家自然科学基金面上项目“面向网络化创新外包的任务–人才在线匹配研究”(项目编号:71171131) 国家自然科学基金面上项目“理论引导的在线电子健康决策平台设计研究:基于人机交互的视角”(项目编号:71371005) 国家自然科学基金项目“我国电子政务标准的产生机制及采纳扩散机制”(项目编号:71103021)的研究成果之一 

出 版 物：《现代图书情报技术》 (New Technology of Library and Information Service)

年 卷 期：2014年第6期

页      码：94-99页

摘      要：【目的】基于相关性、多样性原则,利用图片推荐的方法刺激群体创新。【应用背景】在群体创意的环境中提供刺激信息刺激群体思维。【方法】基于文本分词、网页分析以及余弦相似度算法,建立图片推荐系统的模型,提出最大差异化算法,向正在创意的群体推荐多样性高的图片信息。【结果】通过实验研究,证明采用最大差异化算法的图片推荐系统对于群体创新绩效的促进作用。【局限】图片最大差异化算法中的相关性和差异性主要基于图片的描述信息,与图片本身的内容有一定的差异,因此基于图片描述信息的最大差异化算法存在局限性。【结论】在群体创新过程中,通过不断推荐差异化图片的方法能够提高群体创意的绩效。

主 题 词：在线群体研讨 群体支持系统 图片推荐系统 群体创意 

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理类] 12[管理学] 120501[120501] 120502[120502] 

馆 藏 号：203566203...