基于雾气深度的快速单幅图像去雾算法

作     者：范风兵 张红英 吴斌 吴亚东 FAN Fengbing;ZHANG Hongying;WU Bin;WU Yadong

作者机构：西南科技大学信息工程学院四川绵阳621010 特殊环境机器人技术四川省重点实验室(西南科技大学)四川绵阳621010 西南科技大学计算机科学与技术学院四川绵阳621010 

基　　金：四川省科技厅科技支撑计划(2015GZ0212) 中国科学院西部之光人才培养计划项目(科发人教字(2012)179号) 特殊环境机器人技术四川省重点实验室开放基金资助项目(13zxtk05) 

出 版 物：《四川理工学院学报（自然科学版）》 (Journal of Sichuan University of Science & Engineering(Natural Science Edition))

年 卷 期：2016年第29卷第2期

页      码：30-35页

摘      要：针对目前去雾算法复杂度高以及复原的图像视觉效果差等问题,提出了一种新颖的去雾方法。首先,对图像的三通道进行高斯低通滤波获取图像的低频信息(亮度分量)后求平均,结合场景深度,估计出雾气深度图,获得的大气光值A比暗通道图中的最大值作为大气光值A具有更强的鲁棒性;其次,经过中值滤波,去噪的同时也维持了图像的边缘,取得较为理想的透射率;最后,通过大气散射模型反演逆过程,获得无雾图像。分析表明:所设计算法的时间复杂度较低、速度快,具有较高的鲁棒性,大大提高了图像的对比度,并取得了较好的清晰化效果。

主 题 词：图像去雾 大气散射模型 鲁棒性 雾气深度 

学科分类：07[理学] 0708[理学-地球物理学类] 

D　O　I：10.11863/j.suse.2016.02.07

馆 藏 号：203567072...