基于AR模型的WSN流量多步预测算法研究

作     者：叶廷东 

作者机构：广东轻工职业技术学院计算机工程系广东广州510300 

基　　金：东莞市科技计划项目(20100815400156) 广东轻工职业技术学院2010年科技基金(KJ201022) 

出 版 物：《广东轻工职业技术学院学报》 (Journal of Guangdong Industry Polytechnic)

年 卷 期：2011年第10卷第4期

页      码：1-5页

摘      要：针对WSN流量预测,基于AR模型提出一种WSN流量双卡尔曼并行递推预测算法,该算法使用两个Kalman滤波器,交替进行AR模型参数的递推辨识与时变数据中真实值的最优估计,根据序列数据的最新信息实时修正AR模型参数进行动态预测。同时针对大步长的流量预测,引入滚动修正思想,克服动态预测算法存在间隔时间过长的缺点,降低多步预测误差。实验研究表明,利用研究的双卡尔曼并行递推算法使用AR模型进行多步预测,从原理设计和实现算法上,实现了WSN流量的准确预测。

主 题 词：AR模型 无线传感器网络 卡尔曼 预测 网络流量 

学科分类：12[管理学] 0810[工学-土木类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0835[0835] 081002[081002] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13285/j.cnki.gdqgxb.2011.04.001

馆 藏 号：203571371...