基于均匀设计与BP神经网络优化制备SiO_2基相变调湿复合材料的预测模型
作者机构:安徽工业大学建筑工程学院安徽马鞍山243032 中冶宝钢技术服务有限公司上海201900
基 金:国家自然科学基金资助项目(编号:51206002) 高等学校优秀青年人才基金项目(编号:2010SQRL034)
出 版 物:《过程工程学报》 (The Chinese Journal of Process Engineering)
年 卷 期:2015年第15卷第4期
页 码:548-554页
摘 要:以SiO2为载体、脂肪酸为相变材料制备SiO2基相变调湿复合材料,运用均匀实验设计结合BP神经网络优化制备参数,对最优材料进行表征,建立了优化制备工艺与综合相变调湿性能的BP神经网络模型.结果表明,最优制备条件为溶液p H值为3.63、超声波功率100 W、去离子水与正硅酸乙酯物质的量比9.71、无水乙醇与正硅酸乙酯物质的量比5.18、脂肪酸与正硅酸乙酯物质的量比0.51;最优SiO2基相变调湿复合材料在相对湿度97.30%时的平衡含湿量为0.3057 g/g,从30℃到15℃的降温时间为1445 s,综合相变调湿性能为1.6014,实验结果与模型预测值吻合较好,相对误差为-1.70%~1.89%.脂肪酸包覆于SiO2的网络孔隙结构中形成最优SiO2基相变调湿复合材料,粒径主要分布在约100 nm.验证了利用二次回归方程对均匀设计实验的分析成果.
学科分类:08[工学] 081304[081304] 0805[工学-能源动力学] 080502[080502] 0813[工学-化工与制药类]
核心收录:
馆 藏 号:203571610...