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单帧图像下的环境光遮蔽估计

单帧图像下的环境光遮蔽估计

作     者:郭雨潇 陈雷霆 董悦 Guo Yuxiao;Chen Leiting;Dong Yue

作者机构:电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731 电子科技大学广东电子工程信息研究院广东东莞523808 微软亚洲研究院北京100080 

基  金:广东省应用型科技研发专项资金项目(2015B010131002)~~ 

出 版 物:《计算机研究与发展》 (Journal of Computer Research and Development)

年 卷 期:2019年第56卷第2期

页      码:385-393页

摘      要:环境光遮蔽(ambient occlusion)被广泛用于近似计算低频全局光照、消除间接光照和阴影等计算机图形学和视觉应用中.已有算法直接通过场景的3维几何,或不同光照下的多幅图像计算每个点的环境光遮蔽,存在着对光照和输入图像数量要求高等问题.针对以上不足,提出了一种基于单张图像的环境光遮蔽估计算法.算法利用一个在大量仿真图像数据集上训练的卷积神经网络,直接从自然光照条件下场景的单张图像中恢复每个点的环境光遮蔽.提出并比较了3种不同的神经网络结构设计,实验分析验证了端到端的设计方案可以获得最佳的结果.和已有的环境光遮蔽算法方法比较,所提出的方法不仅计算速度快,而且在数值和视觉上具有更好的结果.

主 题 词:环境光遮蔽 本征图像 自然光照 卷积神经网络 自动编码器 

学科分类:0810[工学-土木类] 0808[工学-自动化类] 0839[0839] 08[工学] 080203[080203] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录:

D O I:10.7544/issnl000-1239.2019.20170897

馆 藏 号:203572124...

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