深度相机在计算机视觉与图形学上的应用研究(英文)

作     者：向学勤 潘志庚 童晶 XIANG Xueqin;PAN Zhigeng;TONG Jing

作者机构：浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室杭州310058 

基　　金：The National Natural Science Foundation of China under Grant No.60970076 the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2009AA062704 

出 版 物：《计算机科学与探索》 (Journal of Frontiers of Computer Science and Technology)

年 卷 期：2011年第5卷第6期

页      码：481-492页

摘      要：越来越多的应用如几何重建、碰撞检测、混合现实、手势识别等,都依赖于对三维场景准确且快速的分析。通过基于图像的分析或者激光扫描技术来获取场景的深度图,其代价高昂且十分耗时。作为距离测量中一种可替代的设备,深度相机拥有传统的三维测量系统所不具备的一些优点,如较低的价格以及较高的拍摄速度等。最近出现了一些小巧低廉的深度相机设备,这将给计算机视觉、计算机图形学、人机交互等领域带来一系列革命性的变化,吸引了众多研究者的关注。对深度相机最新发展情况进行了介绍,并报告了深度相机在计算机视觉、计算机图形学中的应用现状。

主 题 词：深度相机 计算机视觉 计算机图形学 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3778/j.issn.1673-9418.2011.06.001

馆 藏 号：203572139...