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基于BP神经网络的石油企业核心竞争力评价

基于BP神经网络的石油企业核心竞争力评价

作     者:王震宇 余晓钟 张斌 WANG Zhen-yu;YU Xiao-zhong;ZHANG Bin

作者机构:四川循环经济研究中心四川绵阳621010 西南石油大学经济管理学院四川成都610500 

基  金:2009年四川循环经济中心资助项目(XHJJ-0908) 2009四川省南充市科技局项目"南充市天然气利用规划项目融资方案研究"(市050) 

出 版 物:《西南石油大学学报(社会科学版)》 (Journal of Southwest Petroleum University(Social Sciences Edition))

年 卷 期:2010年第3卷第6期

页      码:22-26页

摘      要:从石油企业自身特点和实际出发,通过问卷调查和主成分因素分析法,构建了6个维度18个指标的石油企业核心竞争力评价指标体系。基于评价指标,设计了BP神经网络模型,选择了6家样本企业、2家测试企业进行了应用试验,对5家综合实力较强的石油企业进行了应用分析。研究表明:本评价模型与传统的线性评价模型相比,具有更高的动态性和自学习性,评价结果误差小,精度高,能充分反映石油企业核心竞争力的真实状况,为石油企业核心竞争力的打造提供了基准,同时对石油企业核心竞争力进行定量评价开辟了另一条途径。

主 题 词:石油企业 核心竞争力 BP神经网络 评价指标体系 网络训练 

学科分类:0202[经济学-财政学类] 02[经济学] 020205[020205] 07[理学] 070104[070104] 0701[理学-数学类] 

D O I:10.3863/j.issn.1674-5094.2010.06.004

馆 藏 号:203572443...

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